向用戶提供完善的數據導入方案以及多種經典的分布式計算模型，能夠更快速的解決用戶海量數據計算問題，有效降低企業(yè)成本，并保障數據安全
一款用于實時預測用戶對物品偏好的數據工具，它能夠幫助客戶面對眾多物品信息時發(fā)現令用戶感興趣的物品。
是構建在互聯互通分布式系統(tǒng)之上的NoSQL數據存儲服務，提供海量結構化數據的存儲和實時訪問。
云監(jiān)控服務可用于收集獲取互聯互通云資源的監(jiān)控指標，探測互聯網服務可用性，以及針對指標設置警報。
視頻網站擁有大量的視頻和潛在客戶，想做自己的個性化推薦業(yè)務，但是搭建和使用算法的成本較高，需要算法團隊、算法框架等。數加的個性化推薦解決方案可以有效的解決客戶痛點，利用云計算和大數據的優(yōu)勢降低用戶成本。
電商網站積累了很多瀏覽購買數據，并且自己嘗試做個性化推薦，但是推薦效果并不好，沒有帶來購買轉化率的提升。數加的個性化推薦解決方案通過支持算法定制和實時修正，幫助業(yè)務方的技術人員定制和優(yōu)化算法，改進推薦效果。
移動媒體擁有自己的App和大量移動客戶，為了提升用戶粘性和用戶留存，需要有個性化推薦能力來精準推薦自己的媒體內容。數加的個性化推薦解決方案支持數據采集、算法計算、結果輸出一站式滿足推薦的業(yè)務需求。
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